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机器学习常用损失函数

2018/01/01 90 字 约 1 分钟
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  1. 铰链损失（Hinge Loss）：主要用于支持向量机（SVM） 中；
  2. 互熵损失 （Cross Entropy Loss，Softmax Loss ）：用于Logistic 回归与Softmax 分类中；
  3. 平方损失（Square Loss）：主要是最小二乘法（OLS）中；
  4. 指数损失（Exponential Loss） ：主要用于Adaboost 集成学习算法中；
  5. 其他损失（如0-1损失，绝对值损失） <!--more-->
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